何永，深脑链CEO。，就读生物信息学专业，，在华中师范大学硕博连读，做基因大数据分析，一个用人工智能研究基因数据的专业。
2010年辍学后，两次在人工智能领域创业。2014年6月，何永创办的公司比阿里巴巴早三年推出了全球第一款智能语音交互音箱。
2017年4月创立了义语智能，为全球儿童品牌厂商提供云+芯一体化解决方案，目前有一百多家客户，开发的人工智能语音交互产品服务于几百万儿童。
在这两次创业经历中，何永感知到，在人工智能领域创业实在太花钱了。
据OpenAI数据统计，2012—2016年，人工智能算力需求增长速度达到30万倍。由于人工智能算力需求的增长远远超过了实际硬件本身算力的增长速度，计算资源极度稀缺导致了人工智能算力及相关的设备价格非常昂贵。
于是在创立了义于智能后，他决定做深脑链，投入创建全球第一个也是唯一一个区块链驱动的人工智能计算平台。何永认为深脑链在6月底测试网络上线后就可以让很多人工智能企业体验。因为深脑链帮整个人工智能行业解决了AI企业对于计算资源的刚需，真正解决了行业的痛点。
深脑链何永好像给我们打开了一个崭新的世界观。以下为哔哔News与何永的采访记录。
人工智能领域创业太花钱了
创建深脑链就是想解决这个问题
哔哔News：为什么想到做深脑链？
何永：两次创建人工智能公司的经历让我深刻体会到，在人工智能领域创业太花钱了！人工智能公司融资的钱超过一半用来买硬件和数据!而一个公司应该把钱更多投资到人才上，而不是硬件！
李开复前段时间投资了一个只有7个人的工智能公司。他把第一笔钱投进去之后，发现第一天就用光了，因为钱都被用来买机器了。我创建深脑链就是想解决这个问题。
哔哔News：深脑链如何用区块链解决人工智能领域算力成本高昂的问题？
何永：第一，深脑链将闲散的计算资源再利用。人工智能公司一直面临两难困境。数据训练的机器很昂贵，很多人工智能公司没钱购买。而有钱买机器的时候，如果训练的时间缩短了，很多机器又会闲置，而闲置就是计算资源的浪费。
这些没有钱买机器的AI企业，只需支付原来几分之一的成本就可以直接在深脑链上进行训练。而如果你有钱买很多机器，闲置的机器可以贡献出来给其他的AI企业使用，这样资源就利用起来了。
第二，深脑链代币的经济模型很创新。深脑链的算力由矿工提供。矿工的收入来源有两部分，一是AI企业支付的费用，二是矿工在深脑链上的挖矿收入。矿工主要的收入来自于挖矿，随着AI企业越来越多，计算资源越来越紧俏，AI企业需要支付的费用就越高，但是整体的费用仍然比传统企业低很多。
第三，我们将算力资源散落在全球。在不同的地方，带宽费用、电力成本、冷却加热的成本都不一样，我们通过我们的强化学习算法，更好地调配这些资源，达到最省的能量消耗，从而进一步降低整个网络的费用。
能深度学习的挖矿机
回本周期只要100多天
哔哔News：深脑链的挖矿机制是一种全新的机制，可以介绍一下吗？
何永：我们的代币总量50亿，前5年每年释放5亿代币，之后每年减半。前5年每年释放的5亿代币中，有0.5亿由共识挖矿产生，3.5亿用来AI计算挖矿，1亿用来存储挖矿。
第一，深脑链的共识机制是AI-PoC，AI指人工智能，POC是基于贡献来证明的机制。
无论是比特币的PoW，ETH的PoW转PoS，EOS的DPoS，这些共识机制主要是为了保证区块链的安全和稳定，没有其他的作用。
深脑链的AI-PoC机制类似于DPoS机制，我们设置了5千万DBC奖励，给二十几个共识节点做奖励。
举个例子，EOS的DPoS机制，选举产生的共识节点容易被暴露，容易被有心的黑客长时间跟踪，从而攻破二十一个共识节点。虽然难度很大，但不是绝对的安全。
而深脑链的共识节点一半是由选举产生，另一半是通过神经网络算法选举产生，备选节点则来自成千上万的AI计算节点，黑客很难攻击。
第二，AI计算节点是AI计算资源，计算资源的提供方就是矿工，矿工通过挖矿获得代币的奖励。如果AI企业用深脑链的计算资源，就要支付相关的费用。
第三，存储挖矿。目前无论是IPFS，还是Storij的存储机制都不能很好地满足深脑链存储AI大数据的需求。因此，深脑特别设置了一个专门为AI数据存储的分布式存储架构。
哔哔News：当前正在预售的AI矿机，和普通的数字货币矿机有什么不同？
何永：在深脑链的社区，有很多支持深脑链的朋友，我们第一批矿机预售是为了回馈他们。
我们现在预售的矿机并不是我们研发的。我们在全球有多个合作的AI机器厂商，他们生产的机器经过深脑链认证。比特币矿机主要是做哈希碰撞，而我们的矿机主要做深度学习训练。这些矿机就算不接入深脑链，AI企业仍然可以用它来深度学习。比特大陆的矿机只能用来挖矿，并不适合深脑链
哔哔News：AI矿机有五种型号，不同的型号有什么区别？
何永：第一种是家庭型，主要用来存储AI数据，但它不能做AI计算。家庭型矿机的噪音和耗电量都特别小，适合放在家里。
其余的四种主要用来做AI计算，分为2GPU、4GPU、8GPU、128GPU。2GPU、4GPU相对小一点，8GPU属于中大型，128GPU是超级矿机，它的成本价超过50万美金。
哔哔News：最便宜的家用型矿机售价3480美金，价格比普通的挖矿矿机要贵多了。矿工买回去，能赚到钱吗？
何永：在亚马逊，租用一台进行人工智能训练的双GPU机器，一年需要花费20多万的费用。有的GPU比我们官方认证并能进行深度学习的矿机还贵，而且很多GPU想买都买不到。
我们设置了一个机制，如果全网有2500台GPU矿机，它的投资回报周期大概是四个月。不过因为平台本身是开放的，AI企业也可以接入，之后的回报周期是多少，我们无法控制。但从官方数据来看，GPU的数量不会超过2500台。
最终能不能回本赚钱与全网GPU的总数有关。深脑链代币的挖矿机制和比特币一样，它每天产生的数量是固定的。AI计算挖矿每天产生90多万枚DBC，如果全世界只有一台机器在挖，一小时就回本了。如果全网2500台GPU同时在挖，按照DBC目前的币价0.1美金来计算，则需要100多天回本。
哔哔News：准备预售多少台AI矿机？
何永：目前还不能确定，具体要看矿机的实际预定量。据我们预算，深脑链有2500台GPU，折算成矿机的数量大概是500台左右。
另外，矿机不是在官网预约了就能买到。我们会依据用户钱包持有的日均DBC数量进行排名，只有前几百名的才有机会买到，而且必须使用DBC。
从当前的情况来看，买8GPU和128GPU矿机的人是最多的。我们社区很多人是做技术，对深脑链有很强的信仰，他们一直持有DBC。币如果放着不动，币的数量不会增加，但如果矿机买了一百多天也就回本了，之后币的数量会增多，相当于币能产生利息。这让社区的很多朋友预定了大型矿机。
哔哔News：大家对比特币的吐槽点主要是它的算力过于集中，深脑链却希望GPU集群，然后有大的矿池可以加进来，为什么这么说？
何永：深脑链的共识机制和比特币不同，因此不存在矿霸问题。深脑链共有二十几个共识节点，一半选由举产生，另一半通过神经网络算法在全世界几千个，甚至几十万个节点里边产生，而且选举周期很短，完全不用担心算力集中。
90%的区块链项目都落不了地
公链的价值存不存在，我都是质疑的
哔哔News：2018年公链项目特别多，现在AI+区块链项目也不少，和CORTX、OBEM、奇点网络相比，DBC最大的优势在哪里？
何永：人工智能+区块链项目确实越来越多，但和我们并不冲突，我们是人工智能计算平台。深脑链是全球第一个也是唯一一个区块链驱动的人工智能计算平台。
深脑链会投资“人工智能+区块链”项目，现在很多“人工智能+区块链”项目都是算法层面的，并不是计算层面的。比如，阿里云做云计算，它是基础设施，而在云计算基础之上可以搭建很多网站，比如淘宝、京东、今日头条……这些都属于应用层的产品。
深脑链是人工智能计算平台，是基础设施，“区块链+人工智能”应用都可以跑在深脑链上。近期已经有一个区块链+人工智能的图像识别应用跑在了深脑链上，深脑链为它提供算力工具，而它们在上面做算法。
哔哔News：除了6月份上线测试网络的计划，还有没有其他计划？
何永：目前我们测试网络已经开发完毕，目前在测试阶段。我们准备在六月底公开测试网络，让AI企业把数据和算法提交到深脑链上进行训练，得到模型。
之后，我们有四个计划。第一，推动AI训练网络上线。第二，进行深脑链超级节点选举。第三，让AI企业基于深脑链发行自己的代币，使用深脑链的计算资源，跑在深脑链上。第四，在全球举办人工智能领域的创客大赛，让更多的人工智能从业者在深脑链上开发DApp。
哔哔News：很多人说类似ETH或EOS的统一公链都没有开发好，应用公链就更远了？
何永：这种说法把公链对标成传统互联网世界的操作系统，基于这个操作系统才能搭建应用。在区块链世界，但凡有技术实力的团队，都是自己开发自己的链，这种链完全用不到ETH和EOS。因此，这种思路是不对的。
在未来区块链世界，公链的价值是不是存在，我都是质疑的。
另外，当前的用户习惯了安卓和IOS的操作系统，再开发一个新的操作系统，用户肯定不习惯。这并不是因为开发操作系统的难度很大，而是用户的使用习惯养成了。
当前区块链还没有这个过程，公链接下来怎样发展还未确定，更别提用户使用习惯的养成了。从这个层面看，统一的公链的价值非常小，有机会的反而是行业公链。
我觉得超过90%的区块链项目都很难落地，因为这些项目除了投资之外没有其他刚性需求。公链项目落地的关键是看主链上线后，币能否被真正使用，客户对链是否有刚性需求。
我认为今年下半年就是一个非常重要的时间节点，下半年会有优质的区块链项目落地。
