速度、广度、效率,用标准链,做价值高速公路的拓路人 | 锌声

我从技术的层面讲一讲，标准链怎么从底层来促进生态建设的，从而能够吸引更多的合作者到标准链上面。区块链作为一个价值的沉淀和传输的互联网，这个已经在社区中形成共识了。

自从 2009年比特币发明和随后的以太币发明之后，它们就解决了价值传输中三个根本性问题：一个是价值唯一性，二是价值双方信任，三是如何确保双方的承诺，能够完全依靠网络的自治机制（智能合约）而自动执行，而无需可信第三方的介入。

三个问题解决之后，其实现在的供应链都是向着使价值传输这种交易，更加简便更加快速来进行的。 

所以说，在传统的互联网里面，通常有一种说法，叫做信息高速公路，我今天借这个说法，把区块链称之为价值高速公路。从生态建设这个角度来说，当时我们在做白皮书的时候，把自己称为要做一个基石，但是就现在发展看来，可能我们还可以更拔高一点，我们还要在路上划一些线做红绿灯标识，还要让不同的车辆，轻便型的两型摩托、重卡都要快速的跑起，高速公路不但要能跑到城市，还要能通到小的乡村小的城镇。 

今天区块链的一些演讲，很多人谈交易速度、吞吐量等。但是我今天不会讲这些，因为在保证绝对安全的情况下，去中心化跟吞吐量是一个悖论。 

其实从我们当初刚刚开始设计项目的时候，就考虑到了生态建设的重要性，我们要建立一个无限的可扩充的可信分布式计算平台，这个就考虑到了生态建设的需要。因为只有实现了这个目标，才可以让多种多样不同的应用，能够在区块链上面跑起来。

以前最早的比特币、目前的以太坊还有智能合约，都需要在不同的节点运行同一种智能合约，才能判断这种合约的真实性，所以这并不是一个真正的分布式计算平台。

我们白皮书里面提到要把标准链上各种各样不同的设备，比如电脑、路由器、汽车，可以把它们接到标准链上面，成为一个可信的分布式平台。在标准链当中通过一些激励机制，开发者可以开发一些社交、游戏或者是金融的应用，这些应用是跑在我们用户们贡献的计算力和存储空间上的。我们标准链通过一些计算方法，给他们一些激励，相当于挖矿的机制，把整个平台统一起来。 

在生态建设上来说，我们比较关键的技术点，从生态构建的考虑维度来说，一个是速度，一个是广度，一个是效率。

我们提到标准链要做一台分布式的计算机，这个计算机的资源，比如 CPU太多了，内容很小。或者内存太大，CPU太小，这个电脑就不是最优的配置。另外一个是指价值流向最需要的节点，因为区块链上有很多的资产，比如说一些数据，都是可以跟别人共享的。怎么样让数据、价值流向最需要的用户。让他们以最低的成本，获取最需要的数据或者是模型。这也是我们设计当中需要考虑的一个问题。 

我们的设计都是根据前面所设想的维度来进行的。首先是广度，相当于点对点的网络，要把点对点的网络铺设开，有更多的设备接进来。

我一直在想，怎么让芯片设计跟我们业务联系起来，其实最大的联系目前来看，是物联网节点的接入。因为物联网的设备，它的计算力和它的资源都非常小，是一些非常弱的设备，所以你不能用一些软件实现它的基本功能。所以我们可以设计一个类似于像手机SIM一样的模块，它同时具有身份认证功能，也有工作量证明、防垃圾交易的功能，把这些设备开发出来，以比较低的成本接入到区块链当中来，这是一个拓展广度的概念。

速度是我们目前在公链开发中特别强调的东西。现在我们有一些公链结构，目前如果能从理论上来说，可以达到百万级的 PTS的并发设计。

最后一个是效率，现在很多公链建设都是在讲速度或者是讲广度，但是对于效率，我相信我是第一次提出来的，因为其实涉及的人并不是很多。

效率，我认为跟速度一样重要。因为你把效率做比较好的优化，对于速度的要求就可以稍微下降一点。对于资源要求并不是那么高。效率对于 POS算法，基于设备贡献度的激励机制，这个是需要进行资源优化的。上面有个分片和欺诈验证，这是现在比较流行的一个东西。

R-DAG公链，这个是标准链当中的核心，就是受限的或者是规则化的 DAG图。DAG通过后一笔交易进来的时候，能确定前面一笔交易，节点选择具有随机性。R-DAG是通过一些机制的限制，确认它之前的一笔账户之后随机的选择。

这是一个非常有效的结构。可以实现完全去中心化的轻节点。现在很多外面讨论的轻节点，它其实是一种中心化的结构。轻节点实现，像行星围绕着太阳一样，这些轻节点，其实是依附在一个全节点周边的。所以这全节点要可信的，这个轻节点，要很多可信的全节点。

同时R-DAG上引入了交易结算时间，有了交易结算时间的好处是，它形成了一种类似于比特币或者是以太坊打包的时间、打包的结构。所有的交易它有了秩序的先后问题。因为本来这个交易是一种纠缠的结构，交易的秩序很难分。它只有部分秩序，没有绝对秩序。但是R-DAG图上有了绝对秩序，就可以判断交易的先后，对于秩序的执行有很大帮助。

我们六月份公链会上线测试，会是第一个在DAG上实现的智能公链。 

接下来说一下 PoP共识算法。很多人讨论区块链的效率的时候，说我可以去掉一个中间人，然后让两个用户直接通过智能合约对接，这样高效 一点。这是一个方面。但是最近我在想这个问题的时候，突然发现，我们是不是可以从经济学的角度来重视智能合约的问题，或者是共识上的问题。

PoP的共识算法主要是解决效率问题。在微观经济学中，用户对资源的体验通常通过效用函数来表示，效用函数通常是一个凹函数，因为边际效用是递减的。比如你吃两个包子就饱了，相当于边际效应慢慢递减的。

社会上不同人对于资源需求是不一样的。因为资源是有限的，怎么样实现资源的有效分配 呢？我觉得最优的分配是让社会上所有的人，在资源分配里面，所有的人效用函数之和达到最大就是最优分配。这是微观经济学里面的最简单的概念。 

如果世界上有上帝之手，知道所有人效用函数的话，可以把这个资源直接分配给所有的人。如果有上帝之手，就很容易找到一个全局的最优点。

这个就是当初中国计划经济的时候，国家要宏观调控的时，就是想这么干的。当然这个是不太可能的，因为即使强大到是一个政府，都不可能知道所有人的需求。所以全局的最优点是很难达成的。经济学上引入了一个市场机制，就是要通过用户的博弈，通过供求关系的博弈达到一个平衡点。但是这个平衡点其实离全局最优点是有一定差距的。

网络的资源分配，从经济学的维度想，跟社会资源的分配是一样的。因为不同的用户对于网络资源的要求是不一样的。有的人比如在看视频，他对流量的要求比较高，但是对包的丢失率，他就没有问题。但是另外一个人在打王者荣耀，对于流量的要求比较低，但是不能丢包，一丢包，指令就发不出去，可能就被别人杀死。所以网络分配一直是学术界研究的问题。从最早的电话网络的排队论，到后来互联网的流模型的研究。

而共识算法，是在网络资源分配里面，所有的用户之间形成一种共识，通过一定的激励机制，通过一定的经济手段，让所有的资源合理分配。本来是一个大家都互相独立，所有的节点之间是互相不合作的博弈，通过共识机制，把它编程一个互相博弈的机制。这样一来，平衡点慢慢可以收敛到全局的最优点去。这其实就是 PoP共识算法所要解决的问题。

就是通过一些奖励机制，让全局的一台电脑能够以最优的姿态运行。而且共识机制，说到底就是机器代码。

最后就是价值的自由交易市场。大家一直在说区块链是新的生产关系，而人工智能是一种新的生产力，根据马克思的理论，生产关系要为生产力来服务。区块链到底怎么为人工智能服务呢?这时候我们就要考虑在区块链上面数据的价值。

现在一个最基本的，大家都可以观察到的，是当前大公司们对于数据的垄断。像谷歌、facebook、阿里，他们拥有大量的用户的数据，数据决定一切。可能你是很聪明的人，你有一套很好的模型，但是你根本不可能战胜他们，因为你根本没有数据。

所以大数据的数据垄断是非常厉害的。而且他们还有可能会滥用数据，他们把用户的数据用到什么地方去，你根本不知道，如半年前 facebook用数据影响美国的大选。所以从这个角度来说，区块链可以解决这方面的问题。

首先它是隐私数据的保护和追踪，因为区块链上面，个人的数据永远是属于个人的。其他人如果要访问你的数据，都要通过你的同意，或者是他会留下一定的痕迹，你可以查找到的。所以区块链，对于你的数据是保护的。访问和使用都是透明的，你可以看到。 

另外在区块链上，我们可以构建一个数据跟模型的市场。一些模型的开发者，他可以到区块链上面来采购你的数据，比如说某个用户提供的数据是真实的数据，对模型是有帮助的，他会给你一些奖励。

然后开发者制造了模型，可以把模型放在市场上，让更高层的开发者使用这个模型。比如你要开发一个 DPS，在市场上区块链社区里面，可能有很多开发者，开发了很多的不同排序算法。一个顶层的 APP开发人员，可以寻找哪个算法是最适合他的。

我们设计里面，有个激励让用户分享的机制，有了这个分享机制，区块链这些优质的数据，都会向头部集中的。能让优秀的数据冒上来，让大家都看得到，同时通过激励也让一些开发受益。从这个角度来说，有点像Web2.0向3.0的进化。

最后总结一下，生态链的激励是全方面的，不管是数据也好，模型也好，开发者也好，还有社区、矿工。但是从广度、速度、效率三方面，如果要往下沉，最终的方法用芯片用硬件设计，会得到有效的方案。